بررسی امکان تشخیص گونه ‏های درختی در تصاویر هوایی رقومی به روش طبقه‏ بندی شی‏ء‏ـ‏ پایه

Authors

امید رفیعیان عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، گروه مهندسی محیط زیست، تبریز، ایران.

علی اصغر درویش صفت استاد گروه جنگل‏داری دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

مهرنوش شبانی پور کارشناس ارشد جنگل‏داری دانشگاه تهران، کرج، ایران.

وحید اعتماد استادیار گروه جنگل‏داری دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

Abstract:

داده‏های سنجش از دور، به‏ویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری زیاد، می‏تواند ابزار مناسبی برای شناسایی گونه‏های درختی باشد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت این تصاویر و روش شی‏ء‏ـ‏پایه برای تشخیص گونه‏های درختی است. به این منظور منطقه‏ای 86/5 هکتاری از پارک طالقانی تهران انتخاب شد. تصاویر دوربین UltraCam-D چهار‏باندی ادغام‏شده با باند پانکروماتیک با پیکسل‏هایی به ‏ابعاد 7×7 سانتی‏متر و عمق رادیومتری 12 بیت استفاده شدند. تصحیح هندسی تصاویر به کمک نقشۀ بزرگ‌مقیاس (1:2000) منطقه و داده‏های پروازی (IMU) به روش مثلث‏بندی هوایی انجام گرفت. باندهای اصلی به ‏همراه داده‏های تبدیلی NDVI، PCA، و HIS در فرایند قطعه‏بندی و طبقه‏بندی مورد آزمون قرار گرفتند. طبقه‏بندی به‌‏روش شی‏ء‏ـ‏پایه صورت گرفت. ابتدا یک قطعه‏بندی با شاخص‏های مختلف انجام گرفت و نتیجۀ آن به‏صورت کیفی ارزیابی شد. بعد از انتخاب توصیف‏گرهای مناسب برای تفکیک طبقات، طبقه‏بندی به روش نزدیک‏ترین همسایه با تعریف نمونه‏های تعلیمی برای هر طبقه اجرا شد. با بازدیدهای میدانی واقعیت زمینی نقطه‏ای تهیه شد. ارزیابی صحت نقشۀ حاصل از طبقه‏بندی با نقشة واقعیت زمینی نشان‏دهندة صحت کلی 78 درصد و ضریب کاپای 73/0 است. گونه‏های چنار و عرعر به‏ترتیب بیشترین (817/0) و کمترین (248/0) ضریب کاپای طبقه را کسب کردند. صحت کلی و ضریب کاپای خوب و برابری آن‏ها، بیانگر قابلیت خوب تصاویر مورد استفاده و روش شی‏ء‏ـ‏پایه در تشخیص اکثر گونه‏های درختی مورد مطالعه است. برای ارزیابی هر‏چه کامل‏تر قابلیت داده‏های UltraCam-D ضرورت دارد این داده‏ها در شرایط رویشگاهی مختلف و دیگر گونه‏ها استفاده شوند.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

نقش قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری تصاویر هوایی در تشخیص گونه های درختی به روش طبقه بندی شئ- پایه

full text

تشخیص گونه های درختی با استفاده از تصویر رقومی دوربین هوایی به روش طبقه بندی شی پایه

تصاویر یا عکس¬های رقومی هوایی، با توان تفکیک مکانی و رادیومتری بالا، یک منبع اطلاعاتی باارزش برای تهیه نقشه پوشش زمین و اطلاعات موضوعی به¬ویژه تشخیص گونه¬های درختی تلقی می¬شوند. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت تصاویر رقومی هوایی ultracam-d و روش شی پایه در تشخیص گونه¬های درختی در جنگل¬های پهن برگ خزری است. به این منظور بخشی از منطقه سری یک شصت کلاته گرگان انتخاب شد. نقشه واقعیت زمینی موقعیت گونه¬...

15 صفحه اول

تشخیص گونه های درختی با تصاویر هوایی رقومی به روش شیء- پایه در جنگل های شمال ایران (مطالعه موردی: چمستان، نور)

شناسایی گونه های درختی نیازمند تفکیک تیپ های جنگلی است. داده های دورسنجی و به ویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری بالا، ابزار مناسبی برای این کار به شمار می آیند. هدف از این تحقیق ارزیابی قابلیت این تصاویر برای تشخیص گونه های درختی به روش طبقه بندی شیء- پایه در جنگل های طبیعی آمیخته است. این بررسی در دو قطعه کوچک از جنگل های جلگه ای شمال کشور انجام شد. پس از ارزیاب کیفیت تصا...

full text

ارزیابی طبقه بندی های پیکسل-پایه و شیء-پایه تصاویر هوایی برای تشخیص گونه های درختی (مطالعۀ موردی: جنگلکاری چمستان نور)

تصاویر هوایی رقومی جنگل های شمال که با دوربین هوایی پیشرفته ultracamd گرفته شده اند، منبع بسیار با ارزشی برای تولید اطلاعات مفید جنگل هستند. ویژگی های خاص این تصاویر، ضرورت تعیین روش بهینۀ طبقه بندی آنها را مطرح می سازد. در این تحقیق داده های ادغام شدۀ این سنجنده در چهار باند طیفی 16 بیتی و با اندازه تفکیک مکانی 7 سانتی متر مربوط به سال 1387 از یک منطقۀ جنگلکاری در چمستان نور، با هدف تشخیص گونه...

full text

بررسی قابلیت داده های تصاویر رقومی هوایی UltraCam-D در شناسایی گونه‌های درختی در جنگل های آمیخته خزری (مطالعه موردی: شصت کلاته گرگان)

تشخیص گونه های درختی و تهیه نقشه ترکیب درختان نقش مهمی در اتخاذ تصمیمات بهینه برای مدیریت بوم سازگان جنگلی در نواحی وسیع ایفا می کنند. بررسی قابلیت منابع متفاوت سنجش‌ازدوری نظیر تصاویر رقومی هوایی در منابع مختلف جنگلی به‌عنوان راهکار جایگزین روش‌های زمینی در سال‌های اخیر موردتوجه قرارگرفته است. داده‌های سنجش از دور، به ویژه تصاویر هوایی رقومی با قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری بالا ابزار مناسبی بر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

جنگل و فرآورده های چوب

volume 67 issue 1

pages 21- 32

publication date 2014-04-21

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

پارک جنگلی شهری تشخیص گونه‏ های درختی طبقه‏ بندی شی‏ء‏ـ‏ پایه قطعه ‏بندی UltraCam-D

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com